阿里云文件存储HDFS（Apsara File Storage for HDFS）

　　阿里云文件存储HDFS（Apsara File Storage for HDFS）是面向阿里云ECS实例及容器服务等计算资源的文件存储服务。

　　文件存储HDFS允许您就像在Hadoop分布式文件系统 (Hadoop Distributed File System) 中管理和访问数据。您无需对现有大数据分析应用做任何修改，即可使用具备无限容量及性能扩展、单一命名空间、多共享、高可靠和高可用等特性的分布式文件系统。

　　文件存储HDFS适用于互联网行业、金融行业等有大数据计算与存储分析需求的行业客户，进行海量数据存储和离线计算的业务场景，充分满足以Hadoop为代表的分布式计算业务类型对分布式存储性能、容量和可靠性的多方面要求。

　　创建文件存储HDFS实例后，即可在ECS及容器服务等计算资源内通过标准的HDFS协议接口访问文件系统。此外，多个计算节点可以同时访问同一个文件存储HDFS，共享文件和目录。

　　功能特性

　　文件存储HDFS具有无缝集成、共享访问、安全控制、线性扩展等多种特性。

　　无缝集成

　　文件存储HDFS允许您就像在Hadoop分布式文件系统 （HDFS）中管理和访问数据。

　　文件存储HDFS SDK可在所有Apache Hadoop 2.x环境中使用，包括阿里云EMR和阿里云Flink。

　　文件存储HDFS支持的原生文件系统语义被开发人员和用户熟知，您无需在迁移到云时学习新的存储范例。

　　从传统HDFS迁移到文件存储HDFS，不会丢失任何文件元信息，包括目录结构、文件创建时间等。

　　共享访问

　　一个文件存储HDFS实例可以被多个计算节点同时访问，非常适合跨多个ECS或容器服务实例部署的应用程序访问相同数据来源的应用场景。

　　安全控制

　　文件存储HDFS具有文件系统标准权限控制、权限组访问控制和RAM主子账号授权等多种安全机制，从而保证文件系统数据安全万无一失。

　　线性扩展

　　文件存储HDFS能够为应用负载提供高吞吐量、高IOPS及低时延的存储性能。同时，其性能与容量成线性关系，可满足业务增长时对更高容量与存储性能的需求。