一、TPS下降的核心问题与挑战

TPS（Transactions Per Second，每秒事务处理量）是衡量系统性能的关键指标。作为天翼云代理商，当客户反馈TPS下降时，需快速定位根因以避免业务损失。常见问题包括：

• 资源瓶颈：CPU、内存、磁盘I/O或网络带宽不足
• 应用设计缺陷：代码效率低、数据库查询未优化
• 云环境配置不当：负载均衡策略错误、实例规格不匹配

二、天翼云的技术优势助力问题排查

天翼云凭借以下能力，为代理商提供高效的TPS问题排查支持：

1. 全栈监控与分析工具

天翼云CloudEye监控服务提供多维度的实时数据采集，包括：

• 实例级CPU/内存/磁盘使用率
• 网络流量与延迟热力图
• API调用链追踪（集成APM工具）

2. 智能诊断引擎

通过AI算法自动关联告警事件，生成根因分析报告：

• 识别突发流量与资源消耗的关联性
• 标记异常SQL语句或慢查询
• 建议弹性伸缩配置优化方案

三、系统性排查流程（五步法）

步骤1：资源层检查

通过天翼云控制台快速验证：

云主机CPU利用率 >80%持续5分钟 → 触发自动告警

步骤2：网络层诊断

使用网络流量分析器：

• 检查跨可用区传输延迟
• 识别丢包率异常的物理节点

步骤3：应用性能剖析

借助天翼云APM定位：

• 线程阻塞或死锁问题
• 第三方接口响应超时

步骤4：数据库优化

天翼云RDS提供的慢查询分析可：

• 可视化索引缺失情况
• 推荐表结构优化方案

步骤5：配置回溯

通过配置变更记录比对：

• 近期安全组规则调整影响
• 负载均衡权重配置变化

四、典型场景解决方案

案例1：突发流量导致TPS骤降

天翼云方案：启用自动弹性伸缩（Auto Scaling）+CDN预加载

案例2：数据库慢查询堆积

天翼云方案：使用读写分离实例+SQL审计优化建议

五、总结与天翼云的核心价值

作为中国电信旗下云服务品牌，天翼云为代理商提供：

• 基础设施优势：全国200+骨干节点，时延低于20ms
• 运维提效能力：一站式监控/分析/自愈工具链
• 专属支持体系：7×24小时技术专家响应

通过体系化的排查方法结合天翼云原生工具，代理商能快速定位TPS问题并制定优化策略，最终实现：
故障恢复时间缩短70% | 资源利用率提升40% | SLA保障达99.95%