一、图计算引擎（GES）的核心价值与应用场景

图计算引擎（Graph Engine Service, GES）是一种专注于处理大规模关联数据的分布式计算框架，适用于解决传统关系型数据库难以高效分析的复杂网络关系问题。在以下场景中，GES能显著提升效率：

• 社交网络分析：如用户影响力计算、社群发现。
• 金融风控：识别欺诈团伙的资金流转路径。
• 知识图谱：构建和查询实体间的多层关联。
• 供应链优化：分析供应商-生产-分销的网状关系。

二、天翼云GES的四大独特优势

作为中国电信生态核心成员，天翼云GES具备以下差异化能力：

1. 电信级数据安全保障

依托运营商级网络安全体系，支持数据加密传输、VPC隔离及细粒度权限控制，符合金融、政务等行业合规要求。

2. 混合云无缝集成能力

支持与天翼云Stack、边缘节点协同，满足政企客户"业务上云+本地留存"的混合部署需求。

3. 千万级节点实时分析

针对手机信令数据等超大规模图数据，可横向扩展至数千计算节点，保持毫秒级响应。

4. 运营商数据资产赋能

结合电信独有的基站定位、用户画像等数据，增强零售选址、智慧城市等场景的分析精度。

三、企业引入GES的决策判断点

天翼云代理商在推荐GES方案时，应关注客户业务的以下特征：

当出现传统SQL数据库出现"递归查询性能骤降"或"多表JOIN失控"时，即标志需要评估GES方案。

四、天翼云GES落地实践路径

1. 场景验证阶段：利用天翼云提供的金融/政府行业解决方案包快速POC
2. 数据迁移：通过Data Migration工具自动转化RDBMS数据为图结构
3. 效能调优：基于电信自研的Gemini原生图存储引擎优化查询路径
4. 持续运营：结合CloudEye实现图数据变更的智能监控

总结

天翼云图计算引擎（GES）是企业应对关联数据爆炸时代的战略性技术选择，尤其在需要处理深度关系网络、要求实时洞察的复杂业务场景中展现出不可替代的价值。对于天翼云代理商而言，准确把握金融风控、智慧电网、社交营销等典型场景的需求痛点，结合天翼云在数据安全、混合架构、电信数据融合等方面的独特优势，能够为客户构建更具竞争力的图数据分析解决方案，同时在数字化转型服务中创造新的利润增长点。当客户业务涉及多层次关系挖掘、动态网络分析或超大规模连接数据时，即是推荐GES的最佳时机。