火山引擎代理商：火山引擎日志服务的数据加工功能，如何处理嵌套JSON格式的日志？
2025-11-01 12:42:02
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导读火山引擎日志服务的数据加工功能：高效处理嵌套JSON日志的解决方案
引言：嵌套JSON日志的挑战与需求
在现代IT架构中，JSON格式因其灵活性和易读性成为日志数据的主流载体。然而，当JSON结
火山引擎日志服务的数据加工功能：高效处理嵌套JSON日志的解决方案
引言：嵌套JSON日志的挑战与需求
在现代IT架构中，JSON格式因其灵活性和易读性成为日志数据的主流载体。然而，当JSON结构包含多层嵌套（如数组、嵌套对象）时，传统日志分析工具往往难以直接提取深层字段，导致查询效率低下、分析成本高昂。火山引擎日志服务（SLS）的数据加工功能针对这一痛点提供了完整的解决方案。
火山引擎处理嵌套JSON的核心能力
1. 自动化字段提取与展平
通过内置的json_parse函数，火山引擎可自动解析嵌套JSON为扁平化结构：
# 原始日志示例
{"request": {"headers": {"user-agent": "Mozilla"}, "url": "/home"}, "status": 200}
# 加工规则
e_set("user_agent", json_select(v("request"), "headers.user-agent"))
# 结果
user_agent: "Mozilla"
2. 动态路径匹配
支持通配符匹配动态键名，解决不定层级JSON的解析问题：
e_json("data.*.metrics") # 提取data下任意子节点的metrics字段
3. 数组迭代处理
通过e_split函数展开JSON数组，支持对每个元素并行处理：
# 处理数组日志
e_split("items", json_parse(v("order_items")))
火山引擎的独特优势
⏱️ 实时处理性能
本地化部署的计算节点可实现毫秒级延迟，单节点处理能力达50MB/s，远超开源方案（如Logstash）3倍以上
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