关系数据库与大数据

2023-09-01 08:51:57 编辑：admin 阅读：

导读pg数据库适合大数据存储吗? PostgreSQL（简称pg）是一种关系型数据库管理系统，支持 ACID 事务、完整性、复制等特性，具有强大的数据处理能力。在处理中等规模的数据时，它表现非常出色。但是，在处理大数据方面，pg的表现会受到限制，因为它的处理速度可能无法跟上数据增长的速度。以下是一些可能导致pg不适合大数据存储的原因： 1. 读写效率：当数据量很大时

pg数据库适合大数据存储吗?

PostgreSQL（简称pg）是一种关系型数据库管理系统，支持 ACID 事务、完整性、复制等特性，具有强大的数据处理能力。在处理中等规模的数据时，它表现非常出色。但是，在处理大数据方面，pg的表现会受到限制，因为它的处理速度可能无法跟上数据增长的速度。

以下是一些可能导致pg不适合大数据存储的原因：

1. 读写效率：当数据量很大时，pg的读写性能可能变得缓慢，因为pg是基于磁盘的存储引擎，需要频繁访问磁盘进行数据读写，而磁盘访问速度通常比内存慢得多。

2

关系数据库中属性数据结构创建的内容由（）构成。

A、图

B、表

C、字段

D、记录

E、键

B C D E

解析：

属性数据库结构创建

（1）表（B选项）。一种按行与列排列的相关信息的逻辑组，类似于工作单表。

（2）字段（C选项）。数据库表中的每一列称作一个字段，字段可包含各种字符、数字甚至图形。表是由其包含的各种字段定义的，每个字段描述了它所含有的数据。创建一个数据库时，须为每个字段分配一个数据类型、最大长度和其他属性

数据库的多表大数据查询应如何优化？

1.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：
select id from t where num is null
可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询：
select id from t where num=0
2.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。优化器将无法通过索引来确定将要命中的行数,因此需要搜索该表的所有行

简述 NoSQL 的含义,以及 NoSQL 与传统关系型数据库相比在处理大数据时的优势。

简述 NoSQL 的含义,以及 NoSQL 与传统关系型数据库相比在处理大数据时的优势。NoSQL 即 Not Only SQL ,是指数据管理方式不仅仅只限于关系型。 NoSQL 越来越多地被认为是关系型数据库的可行替代品,特别适用于大数据的存储。传统的关系型数据库因其对数据模式的约束程度高和对分布式存储的支持度差等因素,已经无法满足复杂、海量的数据存储。 NoSQL ,数据存储方案就可以针对目前数据表现出的数量大、结构复杂、格式多样、存储要求不一致等特点,表现出良好的特性。

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