关系数据库避免了一切数据冗余的方法

2023-09-01 08:19:32 编辑:admin 阅读:
导读在数据库中可采用什么设计手段解决数据减少冗余问题? 一般来说。设计遵循的范式越高,冗余越少。 但是冗余是不可避免的。 sql server2000 怎样减少数据库冗余? 减少数据库冗余,这属于数据库设计层面的问题,关系数据库设计之时是要遵守一定的规则的。尤其是数据库设计范式 :1NF(第一范式),2NF(第二范式),3NF(第三范式)和BCNF,另有第四范式和第五范式。 在你设计数据库之时

在数据库中可采用什么设计手段解决数据减少冗余问题?

一般来说。设计遵循的范式越高,冗余越少。 但是冗余是不可避免的。

sql server2000 怎样减少数据库冗余?

减少数据库冗余,这属于数据库设计层面的问题,关系数据库设计之时是要遵守一定的规则的。尤其是数据库设计范式 :1NF(第一范式),2NF(第二范式),3NF(第三范式)和BCNF,另有第四范式和第五范式。 在你设计数据库之时,若能符合这几个范式,你就是数据库设计的高手。 详情请见http://hi.baidu.com/yijie/blog/item/37a5a14410e84382b3b7dc31.html

咋样能减少数据库的冗余?

1、在表设计时,充分利用表与表之间的主键与外键,同样的数值只输入一次。 2、加强对数据库的维护。

SQL中的数据冗余的最佳解决方法是什么?

数据的冗余通常是由于设计引起的,没有建立各种表之间的关系. 不过解决数据冗余的方法确实如楼上所说是 分类存储。

数据库系统能否克服数据冗余度

任何一种性能优良的数据库系统都是不可能避免数据冗余的,因为冗余的数据也是日后进行数据库恢复的技术手段之一,所以只能说尽可能减少数据冗余度,不能说克服。

数据库系统为什么能避免一切冗余

因为冗余数据增加数据库存储负担和用户体验。 解释:数据的读取是通过“io”流的形式进行传输,并且在此过程中经过大量的数据分析找到想要的数据。如果冗余数据过多,每次读取都需要扫描硬盘存储,冗余数据越多,扫描时间越长,那么用户体验也就越差,所以删除冗余数据还是必要的。 备注:一般在库中经常访问的表中数据尽量要精简(只保留需要字段和数值)。

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