国内外数据库类别

化学化工国内外比较好的数据库有哪些？那些是免费得？杂志、文献。。。。，这些在数据库里是怎么分类的？

化学化工国内外比较好的数据库有哪些？那些是免费得？杂志、文献。。。。，这些在数据库里是怎么分类的？... 化学化工国内外比较好的数据库有哪些？那些是免费得？杂志、文献。。。。，这些在数据库里是怎么分类的？ 展开 国际国内都没有专门的化学期刊文献数据库（如果有也是不太知名的），一般都是自然科学、工程的综合数据库，不过侧重点不完全相同。

国际著名的收录化学化工文献的全文数据库主要有：
http://pubs.***.org/ 美国化学会
http://www.***.org/Publishing/index.asp 英国皇家化学会
http://onlinelibrary

数据与事实型数据库主要有哪些类型？各有什么特点？

一、从学科领域角度可以将数据与事实型数据库划分为：1、事实数值型科学数据库，如中科院“科学数据库”。2、社会科学搜宽枯或综合参考类数据库，如百科全书、年鉴。3、商情数据库，如中国资讯行、国研网、中经专网等。二、数据与事实型数据库的特点：1、事实型数据库最新发展的学科是法律，之后是商业金融、物理、化学、新闻等方面。由于商业金融界对事实数据库的大量需求以及商业数据库生产的盈利驱动致使商业、金融事实数据库仍是发展的主流。巧纯2、相对于文献数据库，事实型数据库具有更强的实用性，涉及面非常广；它直接面向问题，总是以特定的事实或数字回答用户的查询；前者检索结果可能是很多条记录，而事实型数据库检索途径多，查准率高，其检索结果往往只是单一的记录。3、尽管在功能上事实型数据库与传统的参考工具书类似，但比较而言，参考工具书编写和出版周期较长，许多最新的事实和数据不可能快速被工具书收录。4、由于事实型数据库在数据的构成、数据描述的方式、编排体例等方面的差异以及数据库中各类数据本身的特点，使得各种事实型数据库中的检索字段/入口有较大的不同，检索方法也因此不尽相同而表现出各自的特点与特色

化学化工国内外比较好的数据库有哪些？那些是免费得？杂志、文献。。。。，这些在数据库里是怎么分类的？

国际国内都没有专门的化学期刊文献数据库（如果有也是不太知名的），一般都是自然科学、工程的综合数据库，不过侧重点不完全相同。国际著名的收录化学化工文献的全文数据库主要有：http://pubs.acs.org/ 美国化学会http://www.rsc.org/Publishing/index.asp 英国皇家化学会http://onlinelibrary.wiley.com/ john wiley 出版社http://www.elsevier.com/wps/find/homepage.cws_home elsevier出版社国内中国知网，维普全部都是收费的，专业领域无免费午餐，想要免费午餐，只能是非专业的（基本无用）。分类一般按学科领域，期刊字母排序两类。

中外文数据库的不同之处

不知道你想问的是中国的数据库和外国的数据库的区别还是数据库存储中文和存储外文的区别，如果是第一个的话，那么只能说中国的数据库做的不是很好。国家在这方面确实有扶持，也有中国企业在做，但是使用不是很好。国外的数据库就比较好了。比如世界知名的oralce，sql server，mysql，db2，sysbase等。如果是第二种情况，那么就是存储中文必须使用utf-8或者gbk编码，不然就是乱码。而存储外文，比如英文主要是iso，utf-8等。

清华同方CNKI数据库、维普期刊数据库、超星数字图书馆、中国数字图书馆、方正Apabi数字图书馆

不知道你所指的文献类型是什么。如果是指按内容划分的类型可以作如下回答：CNKI：是综合型数据库，其包含的文献类型有期刊、报纸、会议文献、学位论文、标准文献、专利文献等。维普：专业的期刊数据库，其包含的是期刊。超星、方正：图书

国内哪个数据库最全 国内那个论文检索库最全

没有一个数据库能收全所有的资料，而且还要看您指的论文是期刊论文还是会议论文还是学位论文？或者是所有这些论文? 另外还要看收录全是指多少时间段内的，是中文文献还是外文文献。一般国内的数据库收录的外文文献都很少，收录年限也是越近的论文收录越多。目前国内数据库中，几个大型综合性数据库都各有特色，读秀、CNKI、万方，很难说哪个最全。比较而言，我认为读秀收录的国内外文献最多，文献种类也比较多，特别是图书，但它的检索功能相对较弱。

国内外有哪些寄生虫数据库

您好，收集的数据类型主要有寄生虫相关的转录组数据,对这些数据进行了详细的归纳总结。 基于这些基础数据,从三个方面出发,进行生物信息学上的分析。具体来说,首先,基于秀丽线虫现有的蛋白蛋白相互作用数据,预测了日本血吸虫和曼氏血吸虫的蛋白相互作用网络,为寄生虫数据库的使用者对蛋白蛋白相互作用的研究带来了便利。其次,预测了微小隐孢子虫、恶性疟原虫、日本血吸虫和曼氏血吸虫四个物种的受体(包括G蛋白偶联的受体、核受体、阮病毒蛋白、钾离子通道),完成了数据库受体预测这一块的工作。最后,对日本血吸虫和曼氏血吸虫的血红蛋白降解途径进行分析,从序列和结构两个角度来分析血吸虫的血红蛋白降解情况。这部分的研究相对独立,依据疟原虫的血红蛋白降解途径为基础,预测出血吸虫的血红蛋白降解途径,并对降解途径上的关键酶的保守结构域和底物结构进行预测,研究酶与底物在三维结构上的相互作用关系。