阿里云数据湖，在线教育应用阿里云数据湖有哪些优势？

　　阿里云对象存储 (OSS) 是阿里云对外提供的海量、安全和高可靠的云存储服务，能支撑 EB 规模的数据湖，客户无需考虑存储量扩容。通过存储与计算解耦合架构，给客户搭建大数据系统提供更多灵活性，让资源扩容更简单，可以只需要根据业务对于计算资源的要求进行扩容，提升资源利用率。

　　EMR (Elastic MapReduce) 是运行在阿里云平台上的一种大数据处理的系统解决方案。

　　阿里云对象存储无缝对接 EMR Hive、Spark、Presto、Impala 等大数据处理引擎，提供弹性吞吐能力和空间，通过与 EMR Jindofs 的结合使用可以输出高达上百 Gbps 以上读取吞吐能力。同时，阿里云对象存储支持多种数据通道，全面覆盖日志、消息、数据库、HDFS 各种数据源，支持通过 Ranger 能力提供与开源体系一致的权限管理。

　　在线教育应用数据湖有哪些好处？

　　1.在线教育所需要的环境：

　　a）课件素材、应用日志、学习采样等数据集中存储

　　b）能够对不同类型数据提供学习资料播放、离线分析、机器学习等功能，实现在线教育不同场景的需求。

　　2.阿里云数据湖能提供给在线教育那些方案？

　　1）OSS 可以支持从音视频、图片、日志、消息等各种类型的数据集中存储，轻松对接在线教育场景下各种数据产生源，让各种类型数据直接存储。

　　2）提供计算弹性扩展与存储弹性扩展能力，减少对底层基础设施运维的投入。

　　3）使用 EMR 搭建 SPARK、HIVE、Presto 等大数据处理服务，对存储的数据进行分析，通过智能算法分析学生学习质量，提供对应指导。