阿里云企业版大数据运维怎么样

现在公司应用阿里云，腾讯云越来越普遍了，运维还有前途吗？

阿里云可以理解为提供服务器和相关运维服务的公司，但是其并不负责系统的管理与维护，这些工作还是需要运维工程师来实现。现在这么多来黑马程序员学习运维的，怎么能说没有前途呢？

阿里云系统怎么样好用吗？

在传统的操作系统中，手机是唯一的计算来源和存储位置。与此不同的是，阿里云OS分别运行在手机和云端的数据中心，数据中心是云操作系统很重要的一环。为此，阿里云计算公司花费巨资打造了规模庞大的数据中心。它主要由大规模分布式计算系统、开放存储服务、关系数据库服务和云引擎这四个部分组成。阿里云计算所部署的数据中心是目前国内规模最大，最先进的云之一，也克服了大量技术难题，相当于打造了一台拥有上万个核心CPU和10PB存储空间的超级计算机。 很多用户认为阿里云OS的移动终端是安卓系统的改版，虽然两者确实都基于Linux，但却是截然不同的两个事物。这在桌面Linux发行版上早有先例，比如同样基于Linux内核，但Ubuntu和Redhat显然是不能等同的。阿里云OS开发初衷 是打 造独立的操作 系统并形成自己的生态系统。事实上，第一版的阿里云OS是不能运行安卓应用的，后来为了市场兼容才加入了对安卓应用的兼容

大数据云计算就业前景怎么样?

目前大数据和云计算在技术体系上已经趋于成熟，正处在落地应用的初期阶段，相对于大数据来说，云计算技术的落地应用已经初具规模。云计算的应用目前正在经历从IaaS向PaaS和SaaS发展，在用户分布上也逐渐开始从互联网企业向广大传统企业过渡，未来的市场空间还是非常大的。云计算领域的相关岗位涉及到三大方面，其一是云计算平台研发；其二是云计算平台应用开发；其三是云计算运维，这些岗位的整体人才需求数量还是比较大的。大数据领域的人才需求主要围绕大数据的产业链展开，涉及到数据的采集、整理、存储、安全、分析、呈现和应用，岗位多集中在大数据平台研发、大数据应用开发、大数据分析和大数据运维等几个岗位。最后，虽然大数据和云计算各有不同的关注点，但是在技术体系结构上，都是以分布式存储和分布式计算为基础，所以二者之间的联系也比较紧密。另外，大数据、云计算和物联网三者之间的联系也比较紧密，未来物联网将是整合多个技术（包括人工智能）的重要应用场景，应该重点关注一下

大数据运维难学吗？需要脑子吗？软件测试呢？

大数据是需要大数据分析师进行数据分析、整理归纳的，运维是需要是后台进行数据管理与维护的，难学，但应该不是挺费脑子

在阿里云计算做运营是怎样一种体验

有一些服务商连在线客服也没有，有的有所谓在线客服，也是机器人，也不能解决客户的问题。 很多用户都是先沟通很长时间，然后再买的。

大数据运维这个培训的话有前景吗？

我感觉很有前途，但是可能很枯燥，马云在德国演讲，就是以大数据为主题讲的，未来互联网是大数据的时代。