物联网云服务平台如何发展起来

中国移动物联网的发展历程

2002年推出重钢监控等业务，开始物联网探索；2003～2005年推出自动售货机等应用；在福彩投注机、水务等项目提供通道型业务；2006年中国移动在重庆成立M2M业务运营支撑中心，推出车辆管理业务，启动建设全国M2M平台；2007年重庆公司参与制定M2M业务规范，建设全国M2M平台；推出市政监控等应用，开展全网终端测试工作2008年重庆移动成立独立的二级部门——M2M运营中心，应用逐渐丰富，重点打造车务通、电梯卫士、爱贝通等拳头产品。全国M2M平台接入10省终端，接入终端量持续增长。2009年初步形成5大类18项移动物联网产品，业务量超过20万；中标出租车项目，规模达8000台，探索出新的商务模式；完成M2M全网平台和辽宁平台的连接；支撑北京铁路局列车监控、林业局森林防火、农业局动物溯源等全网项目；2009年4月，中国移动手机支付业务全国密钥管理中心正式授牌启用；同年11月，按照集团统一部署，中国移动一卡通业务平台正式建成投入使用

物联网产业发展模式是怎样的?

在物联网发展初期，业务的推动以终端设备提供商为主。终端设备提供商通过获取行业客户需求，寻求应用开发商根据需求进行业务开发;网络提供商(电信运营商)提供网络服务，方案提供商将整体解决方案提供给业务使用方或业务应用方。这种终端设备厂商推动型模式，虽然能够适时满足客户对终端设备多样化的需求，但由于市场零星，缺乏规模化发展的条件，市场比较混乱，业务功能比较单一。特别是对于系统可靠性、安全性要求较高的行业应用，中国物联网产业发展战略在该模式下很难得到整体质量的保障。随着产业规模的进一步扩大，物联网发展面临产业规划和统筹发展的问题，其中包括技术规划、业务发展规划。因此，在政府引导和鼓励的环境下，利用一定的产业扶持政策，将形成国家统筹指导，需求方主导，科研、设备制造、网络服务等产业链多方通力合作的局面。目前，网络提供商己在推动物联网的发展中发挥了主动的作用，特别是中国电信成立的物联网应用和推广中心、中国移动物联网研究院等在大型网络的通用性和可规模化应用方面发挥了关键作用

智慧图的物联网、大数据、云计算、人工智能如何综合起来？

物联网IoT(Internet of things)物联网是互联网的应用拓展，与其说物联网是网络，不如说物联网是业务和应用。因此，应用创新是物联网发展...物联网IoT(Internet of things)物联网是互联网的应用拓展，与其说物联网是网络，不如说物联网是业务和应用。因此，应用创新是物联网发展的核心，以用户体验为核心的创新是物联网发展的灵魂。以下图为例，物联网大致分为以下几个层级：感知层，网络层，应用层。云计算(Cloud)云计算相当于人的大脑，是物联网的神经中枢。云计算是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。目前很多物联网的服务器部署在云端，通过云计算提供应用层的各项服务。云计算可以认为包括以下几个层次的服务：基础设施即服务(IaaS)，平台即服务(PaaS)和软件即服务(SaaS)。大数据(Dig Data)大数据相当于人的大脑从小学到大学记忆和存储的海量知识，这些知识只有通过消化，吸收、再造才能创造出更大的价值

如何有效加快物联网业务的发展，聚焦行业重点发展目标

挑战和机遇：物联网应用前景和发展展望 物联网的发展代表了整个社会信息化的发展方向。就通信产业来说，长期的发展目标是 实现人与人之间无缝的联系和沟通。这个目标发展到现在，已经基本实现了。那么今后向什么方向发展？2009 年开始，以“物联网”、“智慧地球”为代表的信息化概念在全球范围内出 现，为通信产业未来的发展指明了方向。 在全球金融危机后期的大背景下，物联网的本质是行业信息化，各国政府大力推动物联网发展的动力在于寻找新的经济增长点和创造就业。 在这样的大背景下，在全球范围内，运营商 成为了物联网的重要推动者。 运营商将在物联网的发展中获得巨大的利益， 同时带领整个通 信产业，朝一个更深入的方向发展。 物联网规模化发展面临 3 大挑战 从整个物联网的发展情况来看，我们认为物联网仍然处在一个规模成长前夜的阶段。要实现规模化的发展，仍面临着一系列的瓶颈，需要解决一系列的问题

物联网云平台具备哪些功能？哪家好些

物联网云平台需具备以下功能。(1)业务受理、开通、计费功能要成为物联网业务的服务提供商，需要建立一套面向客户、传感器厂商、第三方行业应用提供商的运营服务体系，包括组织、流程、产品、支撑系统，其中支撑系统应具备业务受理、开通、计费等功能，能够提供物联网产品的快速开通服务。(2)信息采集、存储、计算、展示功能物联网云平台需要支持通过无线或有线网络采集传感网络节点上的物品感知信息，进行格式转换、保存和分析计算。相比互联网相对静态的数据，在物联网环境下，将更多地涉及基于时间和空间特征、动态的超大规模数据计算，并且不同行业的计算模型不同。这些应用所产生的海量数据对物联网运营平台的采集、存储、计算能力都提出了巨大的挑战。(3)行业的灵活拓展应用模式不同行业的业务规则和流程不同，其应用的功能和计算需求也有差别，例如在大气环保监控应用中，需要根据大气环境监测设备上采集到的降尘、一氧化碳、二氧化硫等数据，按一定的指标计算规则进行分析计算，得出分析结果，展现到监控中心计算机或监控人员手机上