sem优化托管:如何更好地进行SEM账户优化分析?

2020-10-17 14:45:28 编辑:admin 阅读:
导读投标人应注意搜索促销活动中的哪些数据?如何更好地利用这些数据进行账户优化分析?在搜索推广中,数据分析是核心,通过数据分析找出账户优化的方向,寻求合理的解决方案。以下为帮助大家更好的调节帐号,提

  投标人应注意搜索促销活动中的哪些数据?如何更好地利用这些数据进行账户优化分析?在搜索推广中,数据分析是核心,通过数据分析找出账户优化的方向,寻求合理的解决方案。

  以下为帮助大家更好的调节帐号,提升效果,小编将从点击次数、消费次数、咨询次数三个维度进行详细讲解。

  第一:点击。

  其影响因素是:显示量,点击次数,平均点击价格。

  在低点击率的情况下,就可以分析上面的哪个环节出现了问题,同时再细分并罗列出影响这个环节的因素,逐一进行分析。

  在帐号展现量低的时候,可以从关键词的数量、匹配方式、出价、推广时段、推广区域、推广创意等维度入手,寻找原因。

  如果帐户上的点击率很低,那么有可能是创意不够吸引访问者的点击,或广告排名太低,或关联不足,与搜索推广不匹配。

  除此以外,人们常常忽略的平均点击价格也是影响点击数量的因素。

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  它的公式是:均价=消费/点击量,均价太高说明点击量太少了,这个时候怎么解决?可将影响因素一一列出,再逐一查看解决办法。

  第二:消费。

  其影响因素为:消费时间、消费区域、消费时段。

  消耗时间:分析每一时间点对应的转化效果,然后根据转化效果来解决问题。

  消费区:如果分区域进行账户设置,则要分析各区域对应的转化成交情况。

  第三:咨询的数量。

  咨询数量的影响因素包括:咨询率、咨询费用、订单费用等。

  对话率/咨询率:咨询率低,可能是页面营销效果不好,无法引导访客进行咨询转换,或者是访客流量质量差,与宣传广告无关,也可能是访客目前仅处于购买意向的第一阶段,消费意向较弱。

  在因特网大环境不确定的情况下,成长的核心能力才能不被“后浪推前浪”所淘汰,对于竞标者来说,数据分析一定是一项核心技能,所以一定要认真学习,这样才能用数据分析来总结过去,预测未来,解决问题,优化投放效果。


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